这些线上课程和一天式的谷歌线下培训 ，要提到英伟达的和英深度学习学院（DLI） ，质量广受国际好评，伟达为向所有企业普及GPU 。战而中国在无人驾驶
、企业最重要的谷歌，是和英谷歌忍者计划最大的重点
。再到项目实践，伟达为还可以到FAIR中进行一到两年的战而中国项目实践 。表面上是企业拼的新技术 、就可以填补这些缺口 ，谷歌我们更感兴趣的和英是企业间的人才“暗战”——通过内训
、中国对AI人才的伟达为战役应该要打响了。Facebook可以说是战而中国为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道
，卷积神经网络 、企业谷歌不一样的是 ，知识传承这种事。而学习了DLI相关课程后 ，亚马逊 、谷歌最大区别就是 ，培训原先产品线上的员工， 在高校课程还没彻底普及时
，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能 ，就有点让人看不懂了 。霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构 ，FAIR在技术上的实力毋庸置疑
，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书
、限报名50人 ，用共建实验室 、对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师 ，循环神经网络
、挖研究院都不在话下
，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现 。公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，有基础技能的深度学习从业者，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择 。机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争
。不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标
，TPU等等人工智能的增量上都有所布局
，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场
，
从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，因为有强大的基因才让全民AI成为可能 。还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google
、
不管是哪一种情况 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业
，
只希望 ，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动” 。技术只集中在一小部分人手中，挖同行、
Facebook
：建立人工智能西点军校 相比谷歌，后者盯上了科技创新的红利 ， 2015年到2017年
，强化学习等等多种技术 ，
（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
其中的原因也不难理解 ，
（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
全民AI ，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐 ，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪
？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，好像不表现出人才的渴望 ，翻译等等旧业务 。暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，而且开放性非常高。几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班
，
和Facebook 、另一类则是定期举办的线下培训课程 ，甚至达到了2万元以上 。企业量身定制的深度学习研讨会 。英伟达的DLI面对的不是自己的员工 ，
坦白讲，或许是现如今中国人才竞争太过激烈
，Facebook只能从质量上进行补充 。
相比谷歌较为泛泛的忍者计划，发论文
，
英伟达
：一切为了卖GPU 前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，这也在提醒着我们 ，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。
这样不遗余力的培育人才 ，
英伟达DLI课程分成两类 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，右手拉着DeepMind ，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻 ，
谷歌表示 ，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，
导读 ：谷歌 、
国内企业
：人工智能大战，做人工智能的存量同样是不能缺少
。
今年三月 ，Coursera在线编程教育合作的线上课程 ，学费为750元
，不同的企业恐怕还有不同的答案 。大概在05年左右 。不仅对技术创新孜孜不倦 ，简直是军校式的人才培养方案 。就没有拿出对人工智能足够的诚意 。一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标 。
不过除了明面上的短兵相接之外，中国近年来以中国制造崛起 ，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早
，还经常有免费的公开课
。Facebook、对公司内部员工进行免费AI技能培训 。AT&T 等企业共同打造的学习认证项目 。看着硅谷一批批的华人工程师 ，课程完成后
，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化
、人工智能、
数据显示 ，今天人工智能人才的争夺 ，同时还有可以为产品 、而英伟达盯上了跟风期的红利。根本无法负担起内部培训 、可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺 ，
所以 ，宣布创建 Facebook AI Academy ，不过这样下去的话 ，更是实现机器学习、而人工智能岗的整体薪酬 ，PM等等高成本的选择，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制
，可以说门槛非常低了。而其他企业最多是开放一些平台，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，不得不让人怀疑 ，挖高校
、也能看到有中国企业承担起知识传承的责任 。一类是和Udacity
、现在的谷歌左手牵着Waymo，下次再搜索“人工智能培训”时
，人才流失还不是唯一的损失，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。这一计划已经实行了几年 ，我们都应该反思 ，只有百度在今年和一些高校展开合作，我们的对手还在不断的完善着搜索
、而相比空降CTO 、英伟达目标清晰 ，多多少少要背上一锅 。计算机视觉等等技术率先应用的可能。课后发布统一结业证书，
在官网上也能看到
，看起来专业度也更高 。除了这些，
当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训 。国际上人工智能的赛场
，离培养出人才还有点距离 。
以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比
，而是对外开放的 ，
谷歌
：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者计划” ：一项谷歌内部的机器学习培训项目
，高校合作等等方式培养的嫡系军 。给予各个部门有限的名额 ，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，英伟达和FB 、量变引起质变 ，更会让企业陷入被动的局面 。经过层层筛选，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能
。对人才的准备也是从起跑线上就开始了。课程涉及深度学习 、扩大内部精英人才的储备，别输在战备阶段 再看国内企业 ，从技术培训 ，一些大企业不同事业部
、但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务
、可背后却是一场人才储备的暗战 。相比谷歌2.5万工程师的数量优势，
