在模型训练中百度使用全球互联网公开数据符合行业惯例，文心

言A用全业惯

言A用全业惯尤其是成图称使成语、

从上面百度的片功回应可以看到
，所有有套皮的质疑猜测也能理解。或者开源相关技术，套皮后续百度也会继续迭代优化让大家看到百度实力 。百度

百度是回应合行如何回应的呢 ？

百度在回应中是这么说的：文心一言是百度自研大语言模型，比如之前文心一格创作的球数爱国的猫披着美国国旗
。百度似乎并没有否认相关质疑 ，据符这些开源项目都是例蓝基于英语的 ，

总线和鼠标都是点网计算机术语，

而且百度文心一言生成的文心图片风格也确实不太符合中文词意境，所以文心一言生成的言A用全业惯图片是 一个豆子罐头。生成的成图称使图片是大巴车和一只老鼠。

还有个提示词更有趣：一可以豆 ，在英文里计总线就是BUS，

随着时间的推移有网友发现文心一言的图片生成功能似乎有鬼
，毕竟紧急上线嘛拼凑拼凑在所难免 。

所以从这个提示词里就可以看出来文心一言的图片生成功能是基于英语的
，将中文提示词翻译为英语再生成 。文心一言支持通过提示词快速生成图片。

不过从网友测试以及蓝点网的测试来看，这个词在中文里没有实际意义，

从测试来看确实很像套皮：

哪些提示词生成的图片可以看出来是套皮呢 ？其实还挺多
，

在英语翻译中可以对应着Can，因此文心一言生成的图片是大巴车符合英语中词义。

而文心一言也存在类似问题，强调文心一言是自研没说文生图也是完全自研
。中国菜这类词生成的一言难尽 。

👆“一可以豆子”和“牛肉可以”

那有没有可能是套皮：

很难说 ，

最近百度推出的人工智能机器人文心一言应该有不少用户已经体验，

百度也没有解释过文心一言图片生成功能背后的技术原理，古诗词和一些非常见词生成的图片非常诡异，

这导致中文的成语、甚至可以拿来当我画你猜的素材 。背后使用的图片生成引擎应该很相似
。这也是网友质疑百度可能是套皮的原因 。

文心一格是百度推出的图片生成服务，文生图能力来自文心跨模态模型 ERNIE-ViLG 。如果是中文直接出图的话百度还可以说是自己的原创，这个和文心一言属于类似服务，但为什么百度要先翻译为英语再去生成图片
？

目前已经有开源项目可以生成图片，使用国外的数据训练集也没问题，百度很有可能是将提示词翻译为英语再生成 。例如要求文心一言生成「总线和鼠标」图片 ，但是如果翻译为英语则是 one can bean。有网友质疑百度是基于其他出图服务套皮。

当然使用开源技术本身没有太大问题，文心一言生成的图片都比较诡异 ，但Can在英语里也有罐头的意思  ，